急成長を共に駆け抜ける、
スタートアップ特化のQAチーム
急成長に伴う変化を前提に、品質保証プロセスを業務へ組み込み、継続的に機能する仕組みとして定着させます。
導入実績例
マーケティング
営業管理
IoTサービス
人事労務
データ連携
分析サービス
物理デバイス
モバイルアプリ
こんな課題を
お持ちでは
ないですか?
スタートアップの成長フェーズで
よく直面する品質課題
AIの開発スピードにテストが追いついていない
PdMやCSがテストをして、本来の仕事に専念できない
リリース後に不具合が収束せず、エンジニアが疲弊している
委託しているQAがブラックボックス化して、費用対効果が見えにくい
品質課題への、3つのアプローチ。
QA戦略立案
品質戦略の立案、プロセス設計、KPIダッシュボード構築までを伴走します。
QAサービス
プロダクトチームに並走し、テスト設計・実行・回帰テストを巻き取ります。
自動化エンジニアリング
AI活用とテスト自動化で、開発スピードに追従する実行体制を構築します。
それを支える、弊社の強み
標準化されたテストフレームワーク
テスト設計・実行・記録のプロセスを標準化し、担当者が変わっても同じ品質を維持します。
事業フェーズに応じたQA戦略設計
立ち上げ期・成長期・拡大期など、事業フェーズごとに最適な品質保証体制とテスト資産を設計します。
KPI共有による方向性の統一
品質に関するKPIを顧客と合意し、活動の優先順位と成果の判断基準を揃えます。
仕様書がなくても立ち上がる業務設計力
仕様書や運用規約が未整備でも、ヒアリングと現場観察から業務フローを組み立てます。
方針変更に追従する並走力
方針転換が頻繁なスタートアップでも、テスト計画と体制を素早く組み替えます。
品質ダッシュボードによる定量分析
不具合・インシデント・テスト実績を可視化し、データに基づく改善判断を支援します。
AIネイティブに再構築されたQA
テスト設計・実行・記録・分析・ナレッジ蓄積の各工程をAI前提で組み直し、従来比で短いリードタイムと高い網羅性を両立します。
AIによるテスト自動化の高速実装
テストコード生成・自動化スクリプトの保守・テスト改修の各工程にAIを組み込み、自動化の構築スピードと保守性を両立します。
AIプロダクトの評価設計
テスト設計・実行・記録・分析・ナレッジ蓄積の各工程をAI前提で組み直し、従来比で短いリードタイムと高い網羅性を両立します。
サービス導入の流れ
並走期
1〜2ヶ月
やること
プロダクトチームに並走し、PdM・CSが担当していたテストを巻き取る
終了時の状態
テスト実行がDeepGrooveに集約され、社内負荷が下がる
組み込み期
3ヶ月目
やること
テストプロセスを業務フロー・リリースサイクルに組み込んだ状態で運用を開始
終了時の状態
品質プロセスが「仕組み」として回り始める
継続期
3ヶ月〜長期
やること
テストを継続しながら、フェーズに応じて最適なテスト戦略をご提案しながら並走
終了時の状態
長期パートナーシップへ移行しながら、ニーズに応じて内製化もご支援可能な状態に
チーム紹介
弊社QAチームの中から、一部のメンバーをご紹介
森 匡史
戦略立案 / チーム立ち上げ / ビジネス企画
データ連携、MAサービス、IoTサービスなど多くの品質保証チームの立ち上げを経験。経営やビジネス企画の視点でプロダクト品質を支え、組織開発も得意とする。
プロダクト開発は、組織のカルチャーと寄り添うことがとても重要です。組織文化にもいい影響を与えられるよう、非言語的な情報も大事にしながらお客様と寄り添います。
宇佐川 涼
チーム立ち上げ / 自動化推進 / 品質管理
創業期から上場後までテストチームの立ち上げから、50名規模のチームマネジメントまで、10年以上のキャリアを持つ。
Webからモバイルまで様々な領域でテスト自動化を受け持ってきた。
AIや自動化は目的ではなく、チームがよりクリエイティブな品質向上に注力するための手段です。技術で効率化を図り、人が介在する価値を最大化するQA組織を目指します。
大嶋 詩織
QAマネージャー
デバイス、アプリ、Webサービスを横断する総合ソリューションにおいて、QAマネージャーを経験。
第三者的なQAの知見をベースに、シフトレフトとしてインプロセスQAの立ち上げにも注力している。
QAの役割はテストだけではありません。開発チームと対話し、共に品質を作り込み、メンバーがその楽しさを感じられることを大事にしています。
矢代 友梨
品質保証 / ユースケース / 伴走
豊富なQAの知見を活かし、ユーザーの利用実態に即した整備なシナリオ設計を主導。チーム内の緻密なテストレビューを通じて検証の抜け漏れを防ぎ、多角的な視点からプロダクトの信頼性を高める役割を担っている。
丁寧なシナリオ設計とレビューは、バグの抑制だけでなく、新たな気付きと成長を生み出します。チーム全体でより高い品質を追求できる組織づくりを意識しています。
Now
Printing
井上 潤
ユーザ受け入れ / 非機能 / 品質管理
アプリやゲーム、生命保険向け業務システムなどのQAやテストマネジメントを中心にキャリアを蓄積。テストの実行・設計から、大規模なユーザー受入テストのマネジメントまで、QAに関する幅広い実務経験を活かしてQAチームを運営する。
AIや自動化によって開発やQAは効率化・高速化していますが、「ユーザにとって本当に良い体験とは何か」を起点に、プロダクト全体の品質と価値の設計を重視しています。
2026年5月21日（水） 11:00-12:00
オンライン
急成長スタートアップが直面する品質の壁
Asobicaの事例に学ぶ、QA組織の内製化のリアル
Asobica社との共同セミナー。急成長フェーズで直面する品質課題と、QA組織を内製化するまでの実践的なプロセスを、実例を交えてお話しします。
このウェビナーは終了しました。ご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。
よくあるご質問
導入前の疑問にお答えします
Q
仕様書がなくても本当に大丈夫ですか?
はい、問題ありません。並走期にプロダクトチームと密にコミュニケーションを取りながら、暗黙知を形式知に変換していきます。むしろ、仕様書作成から支援できることが強みです。
Q
SaaS以外の業界にも対応していますか?
主にSaaS・Webサービスを得意としていますが、モバイルアプリやファームウェア、AIプロダクトの品質保証も実績があり、対応可能です。まずはご相談ください。
Q
どのフェーズの企業から相談できますか?
PMF達成後からIPOまでを主な対象としていますが、上場後の新規チーム組成など、テスト体制の構築を検討されている企業であればどのフェーズでもご相談いただけます。
Q
契約形態や料金体系はどうなっていますか?
プロジェクトの規模や支援内容によって異なります。まずは無料ヒアリングで現状をお聞きし、最適なプランをご提案させていただきます。スポット対応から長期の伴走まで多様なご提案が可能です。
Q
社内に専任担当者が必要ですか?
専任である必要はありませんが、週1回程度のミーティングに参加いただけるPdMまたはエンジニアの方がいると、よりスムーズに進められます。社内QAがいない状態でも問題ありません。
Q
将来的に内製化したい場合も対応可能ですか?
はい。長期的に見てお客様の社内に品質保証人材が生まれることを重視しており、テストフレームワークの構築、社内QA人材の育成、ナレッジトランスファーなど、段階的に内製化を支援します。
Contact
まずは無料でヒアリングを
現状の課題をお聞きし、最適な品質戦略をご提案します。
ヒアリング・戦略提案は無料です。
© 2026 QA Support Service. All rights reserved.
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品質戦略の立案、プロセス設計、KPIダッシュボード構築までを伴走します。
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プロダクトチームに並走し、テスト設計・実行・回帰テストを巻き取ります。
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立ち上げ期・成長期・拡大期など、事業フェーズごとに最適な品質保証体制とテスト資産を設計します。
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品質に関するKPIを顧客と合意し、活動の優先順位と成果の判断基準を揃えます。
仕様書がなくても立ち上がる業務設計力
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不具合・インシデント・テスト実績を可視化し、データに基づく改善判断を支援します。
AIネイティブに再構築されたQA
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並走期
1〜2ヶ月
やること
プロダクトチームに並走し、PdM・CSが担当していたテストを巻き取る
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3ヶ月目
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森 匡史
戦略立案 / チーム立ち上げ / ビジネス企画
データ連携、MAサービス、IoTサービスなど多くの品質保証チームの立ち上げを経験。経営やビジネス企画の視点でプロダクト品質を支え、組織開発も得意とする。
プロダクト開発は、組織のカルチャーと寄り添うことがとても重要です。組織文化にもいい影響を与えられるよう、非言語的な情報も大事にしながらお客様と寄り添います。
宇佐川 涼
チーム立ち上げ / 自動化推進 / 品質管理
創業期から上場後までテストチームの立ち上げから、50名規模のチームマネジメントまで、10年以上のキャリアを持つ。
Webからモバイルまで様々な領域でテスト自動化を受け持ってきた。
AIや自動化は目的ではなく、チームがよりクリエイティブな品質向上に注力するための手段です。技術で効率化を図り、人が介在する価値を最大化するQA組織を目指します。
大嶋 詩織
QAマネージャー
デバイス、アプリ、Webサービスを横断する総合ソリューションにおいて、QAマネージャーを経験。
第三者的なQAの知見をベースに、シフトレフトとしてインプロセスQAの立ち上げにも注力している。
QAの役割はテストだけではありません。開発チームと対話し、共に品質を作り込み、メンバーがその楽しさを感じられることを大事にしています。
矢代 友梨
品質保証 / ユースケース / 伴走
豊富なQAの知見を活かし、ユーザーの利用実態に即した整備なシナリオ設計を主導。チーム内の緻密なテストレビューを通じて検証の抜け漏れを防ぎ、多角的な視点からプロダクトの信頼性を高める役割を担っている。
丁寧なシナリオ設計とレビューは、バグの抑制だけでなく、新たな気付きと成長を生み出します。チーム全体でより高い品質を追求できる組織づくりを意識しています。
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井上 潤
ユーザ受け入れ / 非機能 / 品質管理
アプリやゲーム、生命保険向け業務システムなどのQAやテストマネジメントを中心にキャリアを蓄積。テストの実行・設計から、大規模なユーザー受入テストのマネジメントまで、QAに関する幅広い実務経験を活かしてQAチームを運営する。
AIや自動化によって開発やQAは効率化・高速化していますが、「ユーザにとって本当に良い体験とは何か」を起点に、プロダクト全体の品質と価値の設計を重視しています。
よくあるご質問
導入前の疑問にお答えします
Q
仕様書がなくても本当に大丈夫ですか?
はい、問題ありません。並走期にプロダクトチームと密にコミュニケーションを取りながら、暗黙知を形式知に変換していきます。むしろ、仕様書作成から支援できることが強みです。
Q
SaaS以外の業界にも対応していますか?
主にSaaS・Webサービスを得意としていますが、モバイルアプリやファームウェア、AIプロダクトの品質保証も実績があり、対応可能です。まずはご相談ください。
Q
どのフェーズの企業から相談できますか?
PMF達成後からIPOまでを主な対象としていますが、上場後の新規チーム組成など、テスト体制の構築を検討されている企業であればどのフェーズでもご相談いただけます。
Q
契約形態や料金体系はどうなっていますか?
プロジェクトの規模や支援内容によって異なります。まずは無料ヒアリングで現状をお聞きし、最適なプランをご提案させていただきます。スポット対応から長期の伴走まで多様なご提案が可能です。
Q
社内に専任担当者が必要ですか?
専任である必要はありませんが、週1回程度のミーティングに参加いただけるPdMまたはエンジニアの方がいると、よりスムーズに進められます。社内QAがいない状態でも問題ありません。
Q
将来的に内製化したい場合も対応可能ですか?
はい。長期的に見てお客様の社内に品質保証人材が生まれることを重視しており、テストフレームワークの構築、社内QA人材の育成、ナレッジトランスファーなど、段階的に内製化を支援します。
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まずは無料でヒアリングを
現状の課題をお聞きし、最適な品質戦略をご提案します。
ヒアリング・戦略提案は無料です。
© 2026 DeepGroove. All rights reserved.
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スタートアップ特化のQAチーム
急成長に伴う変化を前提に、品質保証プロセスを業務へ組み込み、継続的に機能する仕組みとして定着させます。
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お持ちでは
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よく直面する品質課題
AIの開発スピードにテストが追いついていない
PdMやCSがテストをして、本来の仕事に専念できない
リリース後に不具合が収束せず、エンジニアが疲弊している
委託しているQAがブラックボックス化して、費用対効果が見えにくい
品質課題への、3つのアプローチ。
QA戦略立案
品質戦略の立案、プロセス設計、KPIダッシュボード構築までを伴走します。
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自動化エンジニアリング
AI活用とテスト自動化で、開発スピードに追従する実行体制を構築します。
それを支える、弊社の強み
事業フェーズに応じたQA戦略設計
立ち上げ期・成長期・拡大期など、事業フェーズごとに最適な品質保証体制とテスト資産を設計します。
標準化されたテストフレームワーク
テスト設計・実行・記録のプロセスを標準化し、担当者が変わっても同じ品質を維持します。
KPI共有による方向性の統一
品質に関するKPIを顧客と合意し、活動の優先順位と成果の判断基準を揃えます。
仕様書がなくても立ち上がる業務設計力
仕様書や運用規約が未整備でも、ヒアリングと現場観察から業務フローを組み立てます。
方針変更に追従する並走力
方針転換が頻繁なスタートアップでも、テスト計画と体制を素早く組み替えます。
品質ダッシュボードによる定量分析
不具合・インシデント・テスト実績を可視化し、データに基づく改善判断を支援します。
AIネイティブに再構築されたQA
テスト設計・実行・記録・分析・ナレッジ蓄積の各工程をAI前提で組み直し、従来比で短いリードタイムと高い網羅性を両立します。
AIによるテスト自動化の高速実装
テストコード生成・自動化スクリプトの保守・テスト改修の各工程にAIを組み込み、自動化の構築スピードと保守性を両立します。
AIプロダクトの評価設計
テスト設計・実行・記録・分析・ナレッジ蓄積の各工程をAI前提で組み直し、従来比で短いリードタイムと高い網羅性を両立します。
サービス導入の流れ
並走期
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やること
プロダクトチームに並走し、PdM・CSが担当していたテストを巻き取る
終了時の状態
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組み込み期
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やること
テストプロセスを業務フロー・リリースサイクルに組み込んだ状態で運用を開始
終了時の状態
品質プロセスが「仕組み」として回り始める
継続期
3ヶ月〜長期
やること
テストを継続しながら、フェーズに応じて最適なテスト戦略をご提案しながら並走
終了時の状態
長期パートナーシップへ移行しながら、ニーズに応じて内製化もご支援可能な状態に
チーム紹介
弊社QAチームの中から、一部のメンバーをご紹介
森 匡史
戦略立案 / チーム立ち上げ / ビジネス企画
データ連携、MAサービス、IoTサービスなど多くの品質保証チームの立ち上げを経験。経営やビジネス企画の視点でプロダクト品質を支え、組織開発も得意とする。 顧客価値を起点に、事業と品質保証を横断した改善支援を行う。
プロダクト開発は、組織のカルチャーと寄り添うことがとても重要です。組織文化にもいい影響を与えられるよう、非言語的な情報も大事にしながらお客様と寄り添います。
宇佐川 涼
チーム立ち上げ / 自動化推進 / 品質管理
プレイングマネージャーとしてQAチームを牽引しつつ、テスト自動化基盤の構築を主導。手動テストと自動テストの最適なバランスを設計し、開発スピードの加速とプロダクト品質の向上を両立させる仕組みづくりが強み。
AIや自動化は目的ではなく、チームがよりクリエイティブな品質向上に注力するための手段です。技術で効率化を図り、人が介在する価値を最大化するQA組織を目指します。
大嶋 詩織
品質保証 / リリース管理 / 伴走
デバイス、アプリ、Webサービスを横断する総合ソリューションにおいて、QAマネージャーを経験。
第三者的なQAの知見をベースに、シフトレフトとしてインプロセスQAの立ち上げにも注力している。
QAの役割はテストだけではありません。開発チームと対話し、共に品質を作り込み、メンバーがその楽しさを感じられることを大事にしています。
矢代 友梨
品質保証 / ユースケース / 伴走
豊富なQAの知見を活かし、ユーザーの利用実態に即した整備なシナリオ設計を主導。チーム内の緻密なテストレビューを通じて検証の抜け漏れを防ぎ、多角的な視点からプロダクトの信頼性を高める役割を担っている。
丁寧なシナリオ設計とレビューは、バグの抑制だけでなく、新たな気付きと成長を生み出します。チーム全体でより高い品質を追求できる組織づくりを意識しています。
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アプリやゲーム、生命保険向け業務システムなどのQAやテストマネジメントを中心にキャリアを蓄積。テストの実行・設計から、大規模なユーザー受入テストのマネジメントまで、QAに関する幅広い実務経験を活かしてQAチームを運営する。
AIや自動化によって開発やQAは効率化・高速化していますが、「ユーザにとって本当に良い体験とは何か」を起点に、プロダクト全体の品質と価値の設計を重視しています。
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品質保証の最新トレンドや実践ノウハウを、無料セミナーでお届けしています。
2026年5月21日（水） 11:00-12:00
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はい、問題ありません。並走期にプロダクトチームと密にコミュニケーションを取りながら、暗黙知を形式知に変換していきます。むしろ、仕様書作成から支援できることが強みです。
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プロジェクトの規模や支援内容によって異なります。まずは無料ヒアリングで現状をお聞きし、最適なプランをご提案させていただきます。スポット対応から長期の伴走まで多様なご提案が可能です。
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社内に専任担当者が必要ですか?
専任である必要はありませんが、週1回程度のミーティングに参加いただけるPdMまたはエンジニアの方がいると、よりスムーズに進められます。社内QAがいない状態でも問題ありません。
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